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#理数系本
知りたい分かりたい人の体験する機械学習 - フリーソフトWekaによる実践講座
高橋佑幸
機械学習は、高度の数学的素養を持った人だけが扱う難しい分析手法
と捉えている人は多いのではないでしょうか。
実は、Weka(ウェカ)というオープンソースのソフトウェアを使う
ことにより、GUIだけで機械学習ができてしまいます。高度のプログ
ラミングは不要です。本書はこの手法を事細かく解説し、機械学習の
ハードルをできるだけ下げた一冊となっています。
ただし、実際にパソコンで手を動かす前に、本当に基本となる機械学習の
アルゴリズムもしっかり解説しております。
数式やRの構文ですっかり迷路に入ってしまった方、やる気を削がれた方
必読の一冊です。
フリーソフトWekaによる実践講座。機械学習がいかなるものか体感的に学べることをテーマとして、機械学習の流れを感覚的に把握。
第1章 機械学習とは何か?(普及する機械学習;機械学習の種類;機械学習で扱うデータの種類;おさらい:機械学習の世界の俯瞰図;機械学習の学び方)
第2章 機械学習を学ぶための準備をしよう(Javaをインストールしよう;Wekaをインストールしよう;MeCabをインストールしよう)
第3章 実践!機械学習―記述式アンケートを集計しよう(第1段階:データの下準備;第2段階:学習処理の作成;第3段階:分類処理の作成)
フリーソフトではじめる機械学習入門
荒木雅弘
フリーソフトで実データの解析を実践。強化学習、深層学習、etc…応用的な手法も網羅。体感しながら理解するビッグデータの解析に役立つ入門書。
機械学習の基本的な手順
識別―概念学習
識別―統計的手法
識別―生成モデルと識別モデル
識別―ニューラルネットワーク
識別―サポートベクトルマシン
回帰
アンサンブル学習
モデル推定
パターンマイニング
系列データの識別
半教師あり学習
強化学習
深層学習9733
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